무역 로봇 전략

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무역 로봇 기술 지표 알고리즘 트레이딩 (자동 거래)의 알고리즘 트레이딩 개발은 개발, 테스트 및 전문가 자문 및 기술 지표를 적용 할 수 있도록 메타 트레이더 4의 가장 강력한 기능 중 하나입니다. 그것은 분석 및 무역 활동의 장애물을 제거합니다. 이 플랫폼은 당신이 전문가 자문 (거래 로봇) 및 복잡성의 기술 지표를 개발할 수 있도록 MQL4의 IDE (통합 개발 환경)를 제공합니다. 핵심 거래 전략 개발 MQL4 객체 지향 프로그래밍 언어이다. 그것은 높은 효율성, 유연성 및 기능을 제공합니다. 내장 MetaEditor는 MQL4 무역 전략의 개발을 위해 설계되었습니다. 또한 디버거를 가지고있다. 편집은 편집기에서 수행된다. 그 후, 애플리케이션은 자동 테스트 또는 다른 MQL4 IDE 성분 인 전략 테스터에 최적화 될 수있는 메타 트레이더 4로 이동된다. 메타 트레이더 4 플랫폼은 애플리케이션 거래를 실행하고, 따라서, 환경의 마지막 구성 요소이다. 전문가 고문이 그들에 거래하는 동안 그래서, 메타 트레이더 4, 당신의 표시는 시장을 분석합니다. 하지만 그게 전부가 아닙니다. 당신은 몇 가지 다른 방법으로 기성 제품을 사용할 수 있습니다 코드 자료를 게시 할 수 있습니다. 그래서 상인의 수백만 시장에 무료로 판매 그것을 다운로드 할 수 있음을 명확히의 힘을 보여 프리랜서 서비스를 통해 고객에게 전달하고 작업 자동화 된 거래 선수권 대회 (우리의 회사에 의해 개최 거래 로봇의 경쟁)에 대한 지불을받을 언어. 3 개월간의 MQL4 전문가 자문은 인간의 개입없이 80 000 USD의 상금 기금 경쟁, 당신은 세부 사항을 확인할 수 있습니다. 2007 년 2008 년 2010 2011 2012 2006 즉, 메타 트레이더 4는 당신에게 전문가 자문 및 기술 지표의 개발을위한 폭 넓은 기회를 제공합니다. 또한, 메타 트레이더 4, 당신은 당신이 완전히 프로그래밍 재능을 활용할 수 있도록 추가 서비스를받을 수 있습니다. 면책 조항 : MetaQuotes 소프트웨어 주식 회사는 소프트웨어 개발 회사 및 금융 시장에 투자 또는 중개 서비스의 종류를 제공하지 않습니다. 메타 트레이더 5 - 잘못된 거래 의사 결정의 위험 - 무역 로봇을 만들기 위해 시간에 무역 로봇을 만드는 방법, 예를 들면, 당신은 금융 시장에서 트레이딩 시스템 트레이딩 필요가 가장 중요한 일을 포함하여 많은 위험을 포함한다. 모든 상인의 꿈은 무역 로봇을 찾는 것입니다. 이는 항상 좋은 모양이 아니라 인간의 약점이 적용됩니다 - 공포, 탐욕과 성급함. 각 신입 얻을 또는 알고리즘의 형태로 제공 될 수 있고 완전히 루틴 동작을 없애 명확하고 엄격한 거래 시스템을 만들고 싶어한다. 것이 가능 거래 시스템이 시장에 진입하기위한 필요 조건이며, 그 시스템은 물론, 수익성되어야하다. 이민자가 시장에 올 때, 그들은 일반적으로 이해하기 어려운 정보의 큰 질량에 의해 압도된다. 도서 및 상인 포럼은이 경우에 도움을 제공 할 수 있습니다. 불행하게도, 모든 저자는 성공적인 상인 및 모든 성공적인 상인은 책을 쓰기. 많은 특별한 웹 자원은 (는) 예측을 발행하고 거래 시스템을 가르 칠 것보다 자신의 돈 거래를 훨씬 더 어렵 기 때문에, 그들의 소유자에 대한 이익을 얻을 만 생성됩니다. 각 상인은 독립적으로 거래 시스템 제작의 모든 단계를 통과해야한다. 당신이 거래에 대한 사용 어떤 시스템에 문제가되지 않는 말 인기가있다, 중요한 것은 그 시스템에 따라 거래 정말해야한다는 것입니다. 그렇지 않으면, 시장에서 거래하는 것은 예측 결과에 도박으로 변합니다. 무역 로봇 및 외환 외환 시장은 큰 유동성을 가지고 생각됩니다. 또한, 많은 다른 시장과 달리 거래 하루 24 시간을 할 수 있습니다. 이 거래 악기의 큰 숫자를 제공 따라서, 많은 상인은, 특별히 외환 시장 거래 로봇을 만들려고. 그러나 회의론자들은 모든 통화 쌍은 서로 강하게 시장에서 매우 낮은 변동성을 제공하는 것과 상관 관계가 있음을 주장한다. 그러나 상대는 각 통화 쌍은 자신의 기능을 가지고 있으며, 낮은 변동성이 큰 레버리지에 의해 보상된다 반응한다. 어떤 경우에는, 외환 상품 거래 로봇을 만들기위한 매력 및 자동화 된 거래의 대부분의 지지자들은 통화 쌍에 자신의 기술을 연마. 메타 트레이더 4 메타 트레이더 5 거래 단자는 특별히 쉽게 자동화 된 거래 시스템을 개발하도록 설계하지만 동시에 자신의 인터페이스는 수동 거래에 대한 편리합니다. 무역 로봇을 만들기 시작하는 방법 자동 거래 시스템을 구축하는 많은 방법이 있습니다. 우리는 단지 몇 개의 주요한 것들을 설명한다. 첫 번째 방법은 수학에 달려있다. 개발자는 여러 가지 요인을 고려 할 수있는 방정식의 종류를 만들려고합니다. 이 방법은 가격 변동 가능한 기록 데이터를 사용하여 발견 될 수있는 모델에 의해 관리된다는 신념을 기반으로한다. 대부분의 경우, 이러한 접근의 추종자들은 너무 많은 수학을 알고 있지만 대해 아무것도 몰라 / 시장에 관심이 없습니다. 시장은 순수 추상화, 그들에 대한 지적 게임의 유형입니다. 작동하는 자동 거래 시스템의 형태 명확한 결과가 그리 중요하지만이 방식은 통상적으로, 연구와 개발 수년 리드. 두 번째 방법은 시장 법을 공부에 기초한다. 어떤 시도는 다양한 기술적 분석 수치가 차트에 표시 할 때 가격이 아래로 이동하거나 이유를 이해하려고하지 않습니다. 이 방법의 장점은 수학 특별한 지식을 요구하지 않고 시장 구동력에 관한 어떠한 가정도하지 않는다는 것이다. 그것은 가장 명확하고 무역을 연구 할 때 편리합니다. 그것은 보편적 인 인정을받은 상인들 사이에서 가장 인기가있다. 접근 방법의 단점은 항상 필요한 모든 심볼을 추적 할 필요성이있다. 조만간, 상인은 무역 프로세스의 자동화를 고려하기 시작하고 가장 중요한 문제는 알고리즘의 형태를 표현하려고 할 때 거래 규칙을 공식화의 단계의 복잡성에 나타납니다. 무역 규칙을 설명하고 프로그래머와 공통점을 찾을 수없는 무역 로봇을 주문하려고 할 경우 상인합니다. 세 번째 접근법은 특별한 소프트웨어와 수학 패키지로 광범위하게 사용할 수있는 준비가 만든 도구의 사용과 신경망을 기반으로 블랙 박스를 만드는 시도를 기반으로합니다. 그것은 깊은 수학적 배경이나 프로그래밍 경험 모두를 필요로 인공 지능의 요소와 자동 거래 시스템의 창조, 심지어 이민자를위한 흥미롭고 도전적인 작업입니다 - 모든 시각 자료를 사용하여 수행됩니다. 상인은 신경 네트워크 작업을위한 몇 가지 명확한 패키지에 필요한 가격 데이터와 경험을 준비 할 수있는 능력을 보유, 기술 지표의 기초를 알고 있어야합니다. 이 방법의 주요 단점은 거래 로봇 신경망 등의 작업을위한 특수 도구를 사용하여 수득 실제로 블랙 박스는 것이다. 상인은 일반적으로, 이 시장의 위상이 로봇의 가장 문제가 될 것입니다 무엇을 예측하는 것은 불가능하다, 그것의 작동 원리를 알고하지 않습니다. 프로그래머는 종종 수동 거래에 대한 시간을 소비하지 않고 처음부터 무역 로봇을 만들기 시작 네 번째 방법을 선택합니다. 왜 무역 수동 당신은 몇 달을 보내고 로봇을 만들 수 있습니다 다음 당신의 노력의 혜택을 얻을. 그러나 아무 고통없이 이익. 대부분의 경우, 프로그래머는 익숙한 프로그래밍 언어를 사용하여 필요한 모든 인프라를 만들기보다는 무역 로봇 얻기 및 처리 가격 데이터, 영상​​ 차트와 지표의 표현 등 역사적 데이터와의 테스트 전략의 정의 수단을 만들기 시작합니다. 그들은 그 과정에서 많은 경험을 얻을 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우에, 그 경험은 자동화 된 거래 시스템의 최종 목표 작성에 가까이를 가져 오지 않습니다. 무역 로봇이 생성되는 경우에도, 그것은 수익성이 될 것이라는 보장은 없습니다. 그리고 프로그래머가 깊은 구조 조정과 새로운 프로그래밍 오류를 피할 수있는 다른 거래 시스템을 쓰기 원하는 것을합니다. 거래 로봇의 형태 기성품 거래 시스템을 구입 다섯 번째 방법이있다. 이 경우에, 상인은 운영자 또는 튜너로서 작용한다. 이 방법은 많은 시간 (많은 새로운 것들을 배울 필요가 없습니다)를 저장하고 상인 신속하게 자동 거래의 세계를 입력 할 수 있습니다. 이 방법의 가장 큰 단점은 t이 거래 로봇과 그 구조의 작동 원리를 알고 돈 장점에서 유래한다. 그리고 판매자가 구현 된 거래 시스템에 대한 자세한 설명을 제공 한 경우에도, 당신은 그것에 완전히 확실하지 않습니다. 그러나, 언급 한 방법 중 어느 것도 당신에게 은행 예금을 제외하고 절대 보장을 제공 할 수 있습니다. 하지만 그 시장 거래에 관심있는 사람과 자신의 개인 자산을 증가하는 방법에 대한 매우 적합한 솔루션이 아닙니다. 다섯 가지 설명 방식 각각의 장점을 가지고 있으며, 상인의 몇 가지 명확한 유형에 대응하는 상인의 자동 무역에 가장 좋은 방법은 무엇입니까. 당신이 좋은 수학적 배경이없는 첫 번째 방법 (시장 분석 설명)을 선택 것 같지는 않다. 당신이 신경 네트워크를 기반으로 무역 로봇을 만들기에서 시작됩니다 똑같이 않을 수 있습니다. 그러나 이러한 접근 방법 모두 매우 흥분하고 좋은 지적 운동을 제공합니다. 아래 이미 고전 것으로 간주되는 경우에만 두 번째 방법을 논의 할 것이다. 거래의 기초를 배울 때 기술적 분석의 핵심 지식 영역 남아 즉, 일반적으로 자동화 된 거래의 새로운 추종자가 선택한 방법입니다. 두 번째 방법의 또 다른 장점은 수동 거래에 대한 약간의 시간을 보내고 시장의 감각을 얻을 후, 당신은 이미 기술적 분석 도구에 대해 잘 알고 있어야한다는 것입니다. 게다가, 당신은 거래 전략을 프로그래밍하거나 더 높은 수준에 신경 네트워크를 만들 수있을 것입니다. 첫 번째 단계는 자동화 된 거래 시스템을 만들려면 무역 로봇 만들기, 당신은 프로그래밍 기술 및 무역 요청 처리의 모든 복잡한 지식이 필요합니다. 하지만 먼저 당신은 무료 코드베이스 라이브러리에서 기성품 전문가 자문 거래 로봇에서 시작할 수 있습니다. 어떤 전문가 어드바이저 (거래 로봇) 다운로드 메타 트레이더 4 메타 트레이더 5 클라이언트 단말기의 전략 테스터에를 실행합니다. 강한 추세와 평면과의 간격을 나타내는 기록 간격을 선택합니다. 전문가 고문의 입력 매개 변수의 최적화를 수행하고이 두 간격으로 자신의 차이를 검사합니다. 트렌드 간격으로, 평면 간격으로 추세에 대한 최적의 매개 변수를 사용하여 평면에 대한 최적의 매개 변수와 함께 전문가 관리자를 시작합니다. 거래 결과의 차이를 조사, 분포 및 기타 통계 매개 변수를 다룹니다. 결과적으로 시장 상황이 변화 할 때 거래 시스템의 동작이 다를 수 있습니다 얼마나 많은 알 수 있습니다. 역사와 다양한 기호의 다른 부분에이 방법을 사용하여 몇 가지 표준 거래 전략을 시도하는 것이 좋을 것입니다. 이러한 시운전 몇 가지 명확한 역사 간격 거래 시스템을 피​​팅에서 방지 및 추이 및 countertrend 시스템의 더 나은 이해를 제공합니다. 다음 단계는 MQL5 마법사 세트에서 기존의 단순한 신호의 조합에 기초하여보다 복잡한 거래 시스템을 만들 것이다. 당신은 테스트 및 프로그래밍 수단없이 다른 시스템을 기반으로 필터를 사용하여 하나의 시스템의 나쁜 신호를 정렬 거래 직관을 개발할 수 있습니다. 여기에서 중요한 것은 초과 달성 할 수 없습니다. 무역 시스템이 더 많은 입력 매개 변수는 쉽게 그것을 설치하여야한다. 최적화 및 피팅의 차이점에 대한 논의가 많이있어왔다. 여기에 더 널리 솔루션이 없습니다. 그러나 테스트 / 최적화 결과와 자신의 상식의 시각화는 당신을 도울 수 있습니다. 입력 데이터의 전체 세트로부터 거래 시스템에 영향을 미치는 가장 중요한 입력 파라미터를 식별하기 위해 학습. 최적화하는 동안 시간이 걸릴 수 있지만 시스템의 매우 논리에 영향을주지 않는 보조 매개 변수에 많은 관심을 지불하지 마십시오. 좋은 거래 시스템은 항상 보조 매개 변수의 작은 자유로운 움직임을 보여하지만 사소 시장 변화의 경우에 극적인 변동성을 표시하지 않는 것을 기억하십시오. 당신이 원하는대로 당신은 테스트 및 최적화 결과를 검토하는 거래 전략을 이해할 수있는 것을 확인하기 전까지는, 이 단계에서 많은 시간을 보낼 수 있습니다. 강점과 표준 시스템의 약점 지식은 자신의 거래 로봇을 만들 때 더 잘 준비 할 수 있습니다. 무역 로봇 당신이 MQL4 또는 MQL5 프로그래밍 언어를 학습 / 배운 것을 가정 프로그래밍 지금 당신은 당신의 첫번째 Expert Advisor로 메타 트레이더에 대한 클라이언트 단말기를 쓸 준비가 된 것입니다. 몇 가지 경우가 여기에 가능하다. 첫째, 당신은 더 나은 프로그래밍 복잡성을 이해하기 위해 문서에서 설명하는 여러 기성품 무역 로봇을 검사 할 수 있습니다. 둘째, MQL4의 지역 사회 또는 MQL5의 지역 사회에 대한 질문을 할 수 있습니다. 당신은 어떤 해결되지 않은 문제가있는 경우. 경험 커뮤니티 참가자는 일반적 주제에 진지한 관심을 보이고 이민자 도움이됩니다. 셋째, 당신은 imrpovement 또는 개발 전문가 고문의 또는 채용 서비스의 지표를 주문할 수 있습니다. 당신은 당신의 자신에 필요한 프로그램을 쓸 수없는 경우. 그러나 당신이 자유 계약 서비스를 통해 주문을 할 경우에도, 당신은 개발자와 공통의 언어를 찾기 위해 전략 테스트에 대한 몇 가지 생각을 가져야한다. 또한, 프로그래밍 언어의 기본 지식은 작업이 이미 완료 한 후 코드에 약간의 수정 및 변경 사항을 적용 할 수 있습니다. 결국, 당신이 발생할 때마다 작은 문제를 해결하기 위해 프로그래머를 호출 너무 편리하지 않을 것입니다. 그것은 훨씬 더 쉽고 빠르게이 스스로 문제를 해결하는 것입니다. 필요가 어떻게 자신의 거래 전략을 찾을 수있는 바퀴를 재발견 없습니다, 또는 그들이 하나가 있다면 적어도 당신이 검색을 집중해야하는지 방향의 모든 상인은 자신의 거래 시스템을 보호합니다. 모든 신규 이민자는 수익성있는 시스템을 만들거나 이미 만들어진 하나를 얻을 싶어요. 동시에, 어떤 얻어진 용액은 진짜 거래 시스템에 대한 이민자의 아이디어에 비해 너무 단순 것으로 보인다. 전 세계 육군 남자는 비밀의 과도한 수준 경향이 있습니다. 다음과 같은 것을 포함 그것에 대해 많은 농담이있다 : 군사 비밀, 당신은 공부하고 무엇을하지 않을 - 장교가 군사 학교 학생들에게 말한다 - 그러나 정확하게 당신이 그것을 공부하고 있다는 사실에. 거래 시스템과 상황은 충분히 유사 대부분의 상인은 동향 지표에서 후행 정지 또는 확인서를 추가, 예를 들어, 약간의 수정으로 간단하고 잘 알려진 무역 아이디어를 사용합니다. 참가자가 개발하거나 일부 비밀 거래 시스템을 개선하기위한 노력에 참여 제한된 액세스와 상인 포럼의 많음이있다. 가장 흥미로운 점은 이러한 시스템이 전혀 특별한 일을 포함하지 않는 것입니다. 보통 (추세 무역 등) 잘 알려진 개념은 기초로서 사용된다. 그 다음은 일반 대중에게 알려지지 않은 새로운 지표로 완성된다. 따라서, 당신은 쉽게 사용할 수 무역 로봇 소스 코드를 가지고 다양한 기호와 시간대 제대로을 사용하려고 할 수 있습니다. 또 다른 인기있는 말은 여기에서 언급 할 수있다 : 당신은 그냥 t 믿기 어렵다하지만 당신이 정말로 뭔가 새로운 것을 개발할 것이다 확률이 매우 작다을 요리하는 방법을 알고 돈 고양이처럼 t을 돈. 여기에서 중요한 것은 가능한 재료를 사용하는 시스템을 만들 것이다. 일부 천재 NASA 연구소에서 몇 가지 비밀 시스템에 액세스 할 수 있다고 생각하지 마십시오. 즉 성배의 비밀이다. 그래서를 통해 그것을 만들 것입니다 몇 그들이 팔 안에 그대로있는 경우, 왜 아무도 사용 거래 아이디어, 들 대답은 아마도 인간의 심리에있다 도달하지 않습니다. 많은 은행 및 대형 투자 자금의 직원들은 엄격한 규칙에 제한된 볼륨에서 따라 거래를 수행하는 상인을 포함한다. 그러나 어떤 이유로 몇 기관 상인은 자신의 회사를 떠나 자신의 돈을 사용하여 거래를 시작한다. 그것은 당신이 무역 전략뿐만 아니라 그것을 수행하는 철 분야뿐만 아니라 필요한 것으로 나타났다. 많은 상인은 또한 책에 기술 된 같은 심리적 문제를 가지고 후회 알았다. 상인의 최악의 적이 있는지 자신을 실현 한 후, 초보자는 심리적 부담을 제거하기 위해 무역 로봇을 만들기에 대해 생각하기 시작합니다. 나는 약간 주제에서 벗어나지 만, 나는 성공적으로 20 세기 후반에서 여러 시장에 상장 전설의 거북 상인을 언급해야한다. 거북이의 길을 읽고 당신은 상인을위한 가장 중요한 것은 자기 분야가 아닌 일부 일급 비밀 시스템입니다 것을 볼 수 있습니다. 아아, 대부분의 이민자들은 무료로받을 경우에도 수익성 전략을 수행 할 수 없습니다. 문제는 수동 완벽 거래에 대한 끼워 가장 거래 전략 거의 공식화 않고 프로그래밍 언어로 전사 될 수 있다는 것이다. 용이하게 정형화 될 수있는 전략 (예를 들어, 두 개의 이동 평균 교차 관련된 것들)가 너무 간단하고 세분화 및 개선 많이 필요하므로 실제로 사용할 수있다. 따라서, 간단한 아이디어는 점차 개발자 명확하게 보이는 잘못된 항목과 오류에서 거래 로봇을 방지하는 외부 변수의 많은 복잡하다. 트레이딩 로봇 최적화 문제가 나온다. 이 과정은 특정 역사 구간에 대한 overoptimization 및 피팅으로 전환해서는 안된다. 이 문제를 해결하기 위해, 얻어진 시스템 파라미터를 사용하여 순방향 테스트는 메타 트레이더 5 단말기에서 구현되었다. 앞으로 테스트 결과는 상당히 최적화 부분에서 얻은 것과 다를하지 않는 경우, 무역 로봇이 거래 계좌에 출시 후 몇 시간 동안 충분히 안정 될 것 가능성이있다. 매개 변수 최적화를위한 간격과 그 시간의 실제 값의 길이는 특정 거래 시스템에 따라 달라집니다. 따라서, 거래 계좌에 출시하기 전에 거래 로봇의 최적화는 슬링을 풀기 연상 - 더주의 깊게 우리는 풀려 있고, 멀리는 비행하고 더 정확한 그 궤적이 될 것 슬링에서 발사체를 던졌다. - 충분히 개발 거래 로봇의 피팅 결과로서 얻어진 거래 로봇보다 긴 시간 동안 거래 계좌에 대한 긍정적 인 결과를 유지할 것이다. 우리는 성배가 작동하는 아이디어와 시장 상황 변화의 순간에 수시로 수행 매개 변수의 올바른 조정이라고 말할 수 있습니다. 이것은 이미 여러 해 동안 개최되는 자동화 된 거래 선수권 대회의 결과에 의해 설명 될 수있다. 모든 참가자의 제출 전문가 자문은 7 월 말 월까지의 시간 간격으로 자동 테스트를 통과합니다. 자동 시험을 통과하기위한 주요 요구 사항은 시험 여덟 달 동안 얻은 이익이다. 하지만 우승에 대한 인정 무역 로봇의 절반 이하가 자율적 작업 너를 개월 후 수익성이 남아있다. 또한 만들고 챔피언십에 참가하고 전문가 고문의 앞으로 테스트 결과를 얻을 거래 로봇을 조정에서 기술을 시도 할 수 있습니다. 또한, 참가는 무료이며, 시상식은 인상적이다. 우리는이 결론 전문 장중 상인이 자신의 컴퓨터에 앉아 거래를 수행 할 수있는 바로 그 순간을 기다리는 많은 시간을 보낼 당신을 볼 수 있도록 노력하겠습니다. 물론, 그들은 좋은 모양에 모든 시간이 될 수 없습니다. 대부분의 상인은 자신의 행동이 자신의 무역 규칙을 위반하는 결론에 도달. 모든 거래 시스템은 완전히 공식화 될 수 있지만, 심지어 이러한 시스템은 대부분의 경우에 이러한 지표 분석 시스템 및 잘못된 신호 필터 등의 추가 도구를 채택 할 수있다. 그 주제에 관한 유용한 기사가 많이 있기 때문에 우리는 MQL4 또는 MQL5 언어 학습에 관한 여기에 특별한 권고를하지 않습니다. 이 문서의 목적은 메타 트레이더 4 메타 트레이더 5 터미널에 대한 거래 로봇을 만들기 시작하는 방법에 대한 몇 가지 초기 아이디어를 제공하는 것이 었습니다. 우리는이 문서가 이민자를위한 시간을 절약하고 자동화 된 거래 시스템을 개발하는 어려운 작업에서 올바른 방향으로 표시됩니다 바랍니다. 경고 :이 자료에 대한 모든 권한이 MQL5 (주) 복사 또는 전체 또는 일부를 이들 물질의 재 인쇄가 보유하는 것은 금지되어 있습니다. 자신의 너 한테 무역 로봇 적 아직 자신의 거래 로봇을 코딩 그리고 할 수있는 기능과 알고리즘 상인되고 싶었다 코딩하는 방법, 당신은 잘 조직을 파괴, 잘못된 정보와 하룻밤 번영의 거짓 약속의 양, 루카스 Liew, 창조자와 좌절 온라인 알고리즘 트레이딩 코스 AlgoTrading101의. 당신을위한 솔루션을 가질 수있다. 우수 리뷰를 갖는 10 월 2014 년 첫 출시 이후 8,000 명 이상의 학생들을 모으고, 조직적인 방법으로 알고리즘 트레이딩의 기본을 제시하기위한 Liew의 과정은 매우 인기가 증명된다. 그는 알고리즘 트레이딩가 GET-풍부한 빠른 계획 아니라는 사실에 대해 단호하다. 아래에 설명 된, Liew와 그의 과정에서 통찰력을 그리기는 설계, 구축하고 자신의 알고리즘 트레이딩 로봇을 유지하기 위해 무엇이 필요한지의 기초입니다. 무엇 알고리즘 트레이딩 로봇이며, 가장 기본적인 수준에서합니까, 알고리즘 트레이딩 로봇 생성 및 금융 시장에서 구매 및 판매 신호를 수행 할 수있는 능력을 가진 컴퓨터 코드입니다. 이러한 로봇의 주요 구성 요소는 항목, 현재 위치를 닫을 때 나타내는 종료 규칙을 구매 또는 판매 할 때 신호 규칙, 구매 또는 판매 수량을 정의 위치 크기 조정 규칙을 포함한다. (자세한 내용은 다음을 참조하십시오 알고리즘 트레이딩의 기본 사항 :. 개념 및 예) 메인 도구 분명히, 당신은 컴퓨터와 인터넷 연결이 필요겠다. 그 후, Windows 또는 Mac 운영 시스템은 메타 트레이더 4 (MT4) 거래 전략을 코딩에 대한 MetaQuotes 언어 4 (MQL4)를 사용하는 전자 거래 플랫폼을 실행하는 데 필요합니다. MT4는 소프트웨어 만은 아니지만 하나는 현저한 이점을 갖는 로봇을 구축하는 데 사용할 수있다. MT4의 주요 자산 클래스는 외환 (FX)이지만, 이 플랫폼은 주식을 거래 할 수 있습니다. 주가 지수. 상품과 레버리지를 사용하여 Bitcoins. 다른 플랫폼에 반대 MT4를 사용하는 다른 혜택을 쉽게 배울 수있는 등, 수많은 가능한 FX 데이터 소스를 가지고 있으며, 그것은 무료입니다. 불행하게도, MT4는 주식과 선물 시장에서 직접 거래 및 그러나 부담이 될 수 있습니다 수행 통계 분석을 허용하지 않습니다, MS Excel에서 보조 통계 도구로 사용할 수 있습니다. 알고리즘 트레이딩 전략은 모든 알고리즘 트레이딩 전략이해야 할 몇 가지 핵심 특성을 반영하여 시작하는 것이 중요합니다. 이 전략은 시장 경제적 관점에서 근본적으로 소리의 것을 시장은 신중해야한다. 또한, 전략의 개발에 사용되는 수학적 모델을 음향 통계적 방법에 기초한다. 다음으로, 로봇 캡처 목표로 어떤 정보를 결정하는 데 매우 중요합니다. 자동화 된 전략을 가지고하기 위해, 로봇은 식별, 지속적인 시장의 비 효율성을 캡처 할 수 있어야합니다. 알고리즘 트레이딩 전략 시장 동작을 이용할 수 있으므로, 한 번 시장 비효율이 발생 주위 전략을 구축하기에 충분하지 않다 규칙 강성 세트를 따른다. 시장 효율성의 원인을 식별 할 수없는 경우, 또한, 그 전략의 성공 또는 실패 여부를 확률에 기인하는 경우 알 수있는 방법이 없다. 상기 염두에 알고리즘 트레이딩 로봇의 디자인을 알리는 전략 유형들이있다. 이들은 (수익 데이터 또는 수입 릴리스 노트를 사용하여 예) (I) 거시 경제 뉴스를 활용 전략 (예 : 비 농장 급여 또는 금리 변경) (ii)에 기초 분석 (ⅲ) 통계 분석 (예 : 상관 관계 또는 공적분) (포함 ⅳ) 분석 기술 (예, 이동 평균) (V) 시장 미세 구조 (예, 차익 거래 또는 인프라) 또는 이들의 (VI)의 조합. (관련 독서를 들어, 참조 : 시장 효율성이 무엇인지) 무역 로봇 구축하고 관리하는 데 필요한 네 단계 본질적으로있다 디자인과 당신의 로봇을 테스트 : 예비 연구. 이 단계는 자신의 개인 특성에 맞는 전략을 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 개인 리스크 프로파일 등의 요인. 시간 약속과 거래 자본은 모든 전략을 개발할 때 생각하는 것이 중요합니다. 그런 다음 위에서 언급 한 지속적인 시장의 비 효율성을 식별하기 시작할 수 있습니다. 시장의 비 효율성을 식별하는 데 당신은 당신의 자신의 개인적인 특성에 적합한 거래 로봇을 코딩을 시작할 수 있습니다. 백 테스팅. 이 단계는 거래 로봇 검증에 초점을 맞추고 있습니다. 당신이 원하는 일을하고 특히 2008 년 글로벌 금융 위기와 같은 검은 백조 타입의 이벤트에서, 서로 다른 시간 프레임, 자산 클래스, 또는 다른 시장 상황을 통해 수행하는 방법을 이해하는지 확인하기 위해 코드를 확인하는 단계를 포함한다. 최적화. 그래서, 지금 당신은 작동이 단계에서 당신이 overfitting 편견을 최소화하면서 성능을 극대화 할 로봇을 코딩했다. 성능을 극대화하기 위해 먼저 위험과 보상 요소뿐만 아니라 일관성 (예를 들어 샤프 비율)을 캡처하는 좋은 성능 측정을 선택해야합니다. 바이어스를 Overfitting하면 로봇이 너무 밀접하게 과거 데이터를 기반으로 할 때 이러한 로봇은 고성능의 환상을 제공하지만 미래는 결코 완전히 과거 유사하기 때문에 실제로 실패 할 수 있습니다 발생합니다. 라이브 실행. 이제 진짜 돈을 사용하여 시작할 수 있습니다. 그러나, 옆으로 발생할 수있는 감정의 기복을 위해 준비되는, 해결해야 할 몇 가지 기술적 인 문제가있다. 이러한 문제는 적절한 브로커를 선택하는 것을 포함. 및 메커니즘을 구현하는 시장 위험 및 잠재적 인 해커와 기술의 다운 타임으로 운영 위험을 모두 관리 할 수​​ 있습니다. 이 단계는 로봇의 성능은 테스트 단계에서 경험 한 것과 유사하다는 것을 확인하기에 또한 중요하다. 마지막으로 지속적인 모니터링이 로봇을 위해 디자인 된 시장 효율이 여전히 존재하는지 확인하기 위해 필요하다. (자세한 내용은 다음을 참조하십시오 무역 알고리즘이 생성되는 방법.) 리처드 데니스, 전설적인 상품 상인, 학생들의 그룹을 가르쳤다 점을 감안하면 결론은 다음에 가서 자신의 개인 거래 전략은 불과 5 년 175 백만 이상 적립, 그것을 미숙 한 상인이 지침의 엄격한 세트를 가르치고 성공적인 상인가 될 때까지 완전하게 가능하다. 그러나, 이것은 하나의 특별한 예이며, 초보자는 확실히 겸손 기대를 기억해야합니다. 성공하기 위해서는 단지 지침을 따르지 것이 아니라 그 가이드 라인이 작동하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. Liew는 알고리즘 트레이딩의 가장 중요한 부분이 개입 할 경우 시장 상황의 유형 로봇이 작동하고 분해 할 때, 이해하는 아래 이해하는 것을 강조한다. 알고리즘 트레이딩은 보람이있을 수 있지만 성공의 열쇠는 이해합니다. 최소한의 이해와 높은 보상을 약속하는 어떤 코스 나 교사는 주요 경고 표시해야한다.